El CERTuy (Centro Nacional de Respuesta a Incidentes de Seguridad Informática) posee diversos desafíos en los próximos años con el objetivo de mejorar la eficiencia en la detección y respuesta a incidentes de Ciberseguridad. Parte de estos desafíos están orientados a obtener más y mejor información, ampliar y mejorar la capacidad de análisis en tiempo real y mejorar los tiempos de respuesta. En lo que tiene que ver con ampliar y mejorar la capacidad de análisis en tiempo real, haciéndola más eficiente y eficaz existe un gran campo de investigación y desarrollo que combina la Inteligencia Artificial, la Big Data y la Ciberseguridad. En este sentido, se espera que la cantidad de eventos a analizar por segundo crezca exponencialmente superando los 20.000 eventos por segundo en los próximos tres años.
A su vez, sumado al gran crecimiento de eventos que se espera recibir, se necesita mejorar la eficiencia en la detección, incorporando nuevas fuentes de inteligencia en la materia y tecnologías que permitan minimizar los falsos positivos y detectar en forma anticipada los incidentes reales.
El presente desafió está orientado a, mediante el uso de herramientas y técnicas del área de la Inteligencia Artificial, poder detectar patrones en uno de los tipos de evento que recibe el SIEM con el fin de hacer más eficiente la detección incidente y/o utilizar el resultado de este desafío como ponderadores y cruza de información en el análisis en tiempo real de otros tipos de eventos.
| Quedan: |  |
| Premio: | Cursos de capacitación |  |
| Participantes: | 16 |  |
| Organizador: | UTEC |  |
Los participantes deben desarrollar un modelo que determine si un dataset corresponde a eventos de tipo normal o anormal.
Para esto, cada grupo/participante debe enviar un archivo CSV donde se indiquen los dataset que corresponden a eventos de tipo normal o eventos de tipo anormal. El challenge va a estar disponible hasta el 25 de enero de 2021. Hasta esa fecha podrás inscribirte y participar en cualquier momento.
En la pestaña “mis soluciones” cada equipo o participante irá subiendo sus soluciones (.csv) dentro de un archivo en formato “.zip”, las cuales se corregirán y se otorgará una devolución y puntaje. Se debe entregar un archivo CSV con las columnas id_dataset (id correspondiente al dataset en la carpeta evaluación) y prediction (con el valor N para normal y A si es anormal)
Puedes participar de forma individual o en equipo de hasta 3 integrantes.
En la pestaña “mis soluciones” cada equipo o participante irá subiendo las solucuones que vayan desarrollando en formato .zip o .rar
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Ranking
| POSICIÓN | PARTICIPANTE / EQUIPO | TUTOR | PUNTAJE |
|---|---|---|---|
 | santiago-cuello | Sin tutor | 97 pts |
 | juan-ballejo | Sin tutor | 87 pts |
| sebastian-barcelona | guillermo-rodriguez | 87 pts |
 | giani-carlevaro | 80 pts | |
 | martin-zanoniani | Sin tutor | 0 pts |
| Equipo 2Mauricio.faguaga | Sin tutor | 0 pts |
| fernando-moreira | Sin tutor | 0 pts |
| nelsy-mollica | Sin tutor | 0 pts |
| priscilla-severgnini | Sin tutor | 0 pts |
| fernando-leoncini | Sin tutor | 0 pts |
| matias-espino | Sin tutor | 0 pts |
| juan-rosas | Sin tutor | 0 pts |
| mauricio-novo | Sin tutor | 0 pts |
| marcos-tafura | Sin tutor | 0 pts |
| diego-castro | Sin tutor | 0 pts |
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