John McCarthy, considerado uno de los padres de la Inteligencia Artificial, describió a la IA como “la ciencia e ingeniería para producir máquinas inteligentes”. Hoy en día el término IA es utilizado de forma genérica, para aquellas tecnologías que imitan capacidades o características relacionadas tradicionalmente al intelecto humano, como la capacidad de aprender, razonar y resolver problemas.
Las tecnologías convergentes junto con Big Data e IoT (Internet of Things), impulsan el crecimiento de la IA y a medida que ésta evolucione, las máquinas dispondrán de más capacidad para actuar físicamente en función de su inteligencia, por tanto podrán construir mejores versiones de sí mismas.
https://towardsdatascience.com/artificial-intelligence-ai-terms-simply-explained-745c4734dc6c
Y vos, ¿qué pensas de las máquinas que piensan?
La IA es el área que estudia cómo las máquinas pueden realizar las tareas que realizan los humanos, esto con el objetivo de aumentar la velocidad de dicho proceso, es decir reducir el tiempo en el que tardaría en realizarlo un humano, a su vez es capaz de hacerlo de una manera más acertada si cuenta con los datos correctos. Con respecto a esto, hace falta resaltar que los datos dados a la IA deben estar "limpios" ya que la IA "piensa" a partir de estos, no tiene sentido común, es difícil que interprete las ambigüedades, no sabe lo que es el bien o el mal, es decir no tiene un sentido de la moral más que el que se le pueda enseñar, todo esto conlleva a que los datos que se le brindan y la información que se recibe de la misma deba ser minuciosamente estudiado.
