Llevar adelante una experiencia donde los participantes puedan adquirir conocimientos de Machine Learning, desarrollando un modelo que permita identificar el importe total de una factura en formato imagen. Contribuir a la mejora de los procesos de gestión de la Universidad.

Puedes participar de forma individual o en un equipo de hasta 3 integrantes.

Dentro del archivo .zip vas a encontrar 2 carpetas :

part_1

part_2

Dentro de cada carpeta encontraras una carpeta files con las imagenes correspondientes a las facturas y los archivos part_1.csv part_1.csv con la informacion correspondiente a las facturas.

Información

meta_file_name:nombre del archivo asociado

Issue Date: fecha de la factura

Due Date: vencimiento de factura

Subtotal: subtotal

Total Tax: impuesto

Amount Due: importe de factura

Currency: tipo de moneda

Vendor Name: nombre del vendedor

Vendor Address: direccion del vendedor

Customer Name: nombre de vendedor

Customer Address: dirección del vendedor

Notes: no utilizado

Description: descripcion del articulo

Quantity: cantidad de articulos

Amount Base: no utilizado

Total Base: no utilizado

Total Amount: monto total de la factura

Descargar dataset

1- El estudiante debe publicar subir un enlace a un google colab con las siguientes caracteristicas

Debe permitir subir una o varios archivos (imagen o pdf) de facturas

El proceso que se debe realizar para ejecutar el algoritmo debe estar bien documentado

La salida del algoritmo debe ser un archivo .csv con la columnas meta_file_name (correspondiente al nombre del archivo asociado), la columna Total Amount (Correspondiente al importe de la factura), rut_proveedor(rut de proveedor en caso de que exista) y proveedor_name(Nombre del proveedor)

Todos los enlaces publicados en “Mis soluciones” tendrán un puntaje y una devolución por parte del equipo técnico de aiUTEChallenge.

La función de evaluación para este desafío será: R2_score.

Soluciones similares:

- https://github.com/naiveHobo/InvoiceNet
- https://github.com/RijunLiao/InvoiceNet
- https://github.com/NanoNets/invoice-processing-with-python-nanonets
- https://rossum.ai/lp/invoice-ocr/?utm_source=google&utm_medium=cpc&utm_content=search&utm_campaign=ToFu_Conversions_Other_country_adgroup_machine_learning_invoice_exact&gclid=CjwKCAiAo4OQBhBBEiwA5KWu_6I_NBVAwjDu4biqBBGm55BWXQkjbsY9UE0rQZXSfSmA_keuJpmD2hoC798QAvD_BwE

- Si tienes dudas puedes plantearlas en el foro de este challenge e intercambiar con otros participantes.

- También puedes realizar los cursos recomendados para adquirir el conocimiento necesario y ser el mejor de este desafío acá

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