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Espacios digitales para conectar actores de la sociedad con el fin de aplicar regulación a IA.  

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(@giani-carlevaro)
Admin
Registrado: hace 4 años
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(@juan-stockigt)
Registrado: hace 6 meses
Respuestas: 3
01/12/2023 12:49 pm  

Lo que entiendo sobre la información presentada y obtenida, Uruguay está adoptando medidas para regular el uso de la IA y mejorar la ciberseguridad. Se han unido a principios éticos de la UNESCO para un uso responsable de la IA y están considerando una nueva ley que aborda la IA, la ciberseguridad y la creación de entornos de pruebas para proyectos tecnológicos. Se busca promover el uso ético de la IA, proteger los datos personales y fortalecer la seguridad en entidades públicas y privadas. Además, el Banco Central de Uruguay está trabajando en medidas de ciberseguridad para proteger las transacciones financieras electrónicas. Estas acciones buscan fomentar la innovación tecnológica en nuestro país mientras se asegura una utilización responsable y ética de la IA y se protegen los derechos de las personas.

 

Información extraída de: https://abogados.com.ar/index.php/uruguay-avanza-en-su-regulacion-en-materia-de-inteligencia-artificial-y-ciberseguridad/33441?tech=1


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(@maria-mackinnon)
Registrado: hace 9 meses
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(@nicolas-bentancor)
Registrado: hace 5 meses
Respuestas: 4
26/12/2023 11:43 pm  

Sin dudas que tener un ente regulador que supervise el uso de la IA proporcionaría un entorno de desarrollo más seguro, ético y confiable. Se facilitaría el desarrollo y la innovación


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(@mateo-duran)
Registrado: hace 7 meses
Respuestas: 5
28/02/2024 11:47 pm  

Los sandbox regulatorios de IA representan un enfoque innovador para abordar los desafíos éticos y técnicos asociados con la inteligencia artificial. Estos entornos controlados ofrecen la oportunidad de probar y comprender mejor las implicaciones de la IA antes de su implementación generalizada, fomentando la colaboración y la innovación responsable en un espacio seguro y estructurado.

Primero, podría proporcionar un marco para evaluar y mitigar los posibles sesgos algorítmicos en aplicaciones gubernamentales, como en la salud o la educación, donde la equidad y la transparencia son fundamentales.


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