Este dataset está diseñado para desarrollar modelos de machine learning orientados a la predicción de precios de vehículos a partir de sus características.

Descargar dataset

Se compone de dos archivos principales:
1. Entrenamiento (entrenamiento.csv)
Contiene información histórica de vehículos que ya fueron vendidos.

•  Incluye características del vehículo (por ejemplo: marca, modelo, año, kilometraje, tipo de combustible, etc.).
•  Incluye la variable objetivo:
  • price: precio real de venta del vehículo.

Este archivo puede utilizarse para:

• Explorar los datos
• Analizar relaciones entre variables
• Entrenar modelos predictivo

2. Evaluación (evaluacion.csv)
Contiene vehículos actualmente en venta.

• Incluye las mismas características que el dataset de entrenamiento
• No incluye el precio (price), ya que este es el valor a predecir

Este archivo puede utilizarse para:

• Generar predicciones con el modelo entrenado

Descripción de columnas (general)

Las columnas representan características relevantes de cada vehículo. Aunque pueden variar, típicamente incluyen: