Todos los días, miles de publicaciones se viralizan con información no verificada. Algunas son verdaderas, pero muchas contienen falsedades que influyen en la opinión pública y pueden generar consecuencias negativas.
Tu misión en este desafío es desarrollar un modelo de IA que no solo detecte fake news, sino que además explique por qué una noticia es considerada falsa. El modelo no solo debe ser preciso, sino también comprensible y justo.
¡Pon a prueba tu creatividad y habilidades en ciencia de datos para combatir la desinformación!
| Quedan: |  |
| Premio: | 4 créditos |  |
| Dificultad: | Media |  |
| Participantes: | 15 |  |
| Organizador: | UTEC |  |
Desarrollar un modelo de IA capaz de detectar noticias falsas utilizando modelos de explicabilidad en la toma de decisiones.
Implementar técnicas para justificar las predicciones del modelo.
Fomentar el pensamiento crítico sobre el impacto de los sesgos en la IA aplicada a noticias.
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Ranking
| POSICIÓN | PARTICIPANTE / EQUIPO | TUTOR | PUNTAJE |
|---|---|---|---|
 | guillermo-uscudum | Sin tutor | 99.95 pts |
 | marcos-dasilva | Sin tutor | 99.94 pts |
 | lorena-delossantos | Sin tutor | 99.87 pts |
 | santiago-oten | Sin tutor | 99.84 pts |
 | victor-castelli | Sin tutor | 99.82 pts |
| 6 | karen-acosta | Sin tutor | 99.65 pts |
| 7 | Sin tutor | 98.35 pts | |
| 8 | evelyn-sismande | Sin tutor | 10 pts |
| 8 | gaston-gonzalez-m | Sin tutor | 10 pts |
| 9 | sebastian-barcelona | Sin tutor | 0 pts |
| 9 | alexander-fros | Sin tutor | 0 pts |
| 9 | martin-zanoniani | Sin tutor | 0 pts |
| 9 | edward-atehortua | Sin tutor | 0 pts |
| 9 | agustina-ramirez | Sin tutor | 0 pts |
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