Llevar adelante una experiencia donde los participantes puedan adquirir conocimientos de Machine Learning, desarrollando un algoritmo para intentar adivinar un hecho futuro.

Comprender y aplicar machine learning con un enfoque en aprendizaje supervisado para clasificación, aplicando conocimientos de procesamiento de datos y modelado para desarrollar un modelo de detección de problemas cardiacos.

Para esto cada grupo/participante deberá completar la columna EnfermedadCorazon del archivo test.CSV para cada registro categorizando en si es probable o no que desarrolle enfermedad al igual que como se tiene en el dataset de entrenamiento.

En la pestaña “Mis soluciones” deberán cargar archivo formato “.zip” que contenga el CSV correspondiente.

Puedes participar de forma individual o en un equipo de hasta 3 integrantes.

Dentro del archivo .zip vas a encontrar 2 archivos:

Todos los archivos cargados a “Mis soluciones” se les asignará un puntaje y una devolución por parte del equipo técnico de aiUTEChallenge.

La función de evaluación para este desafío será: ROC AUC (Área bajo la curva ROC).

- Si tienes dudas puedes plantearlas en el foro de este challenge e intercambiar con otros participantes.

- También puedes realizar los cursos recomendados para adquirir el conocimiento necesario y ser el mejor de este desafío acá

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